Le tecniche di apprendimento automatico migliorano l’analisi dei materiali radiografici
2024-01-04 10:00L'analisi di suddivisione viene utilizzata per comprendere la composizione fine di aMateriale.Può identificare diverse regioni con composizione, caratteristiche strutturali o proprietà specifiche. Ciò aiuta a valutare l'idoneità del materiale per una particolare funzione e le sue possibili limitazioni. Può essere utilizzato anche per il controllo qualità nella produzione dei materiali, nonché per identificare i punti deboli durante l'analisi dei materiali difettosi.
L'analisi segmentata è importante per la radiazione di sincrotroneraggi X tomografia computerizzata (SR-CT), che è simile alle tradizionali scansioni TC mediche ma utilizza raggi X fortemente focalizzati prodotti da elettroni che circolano in un anello di accumulazione a una velocità prossima a quella della luce.
Il team ha dimostrato che l’apprendimento automatico è in grado di eseguire la segmentazioneanalisi sulla TC con contrasto di rifrazione, particolarmente utile per osservare le strutture tridimensionali di campioni con piccole differenze di densità nelle regioni interessate.